Téléphones intelligents, réseaux sociaux et vie privée

Le nombre grandissant de capteurs embarqués sur les téléphones intelligents, à commencer par le GPS, a permis l'émergence d'applications mobiles capables d'exploiter les informations contextuelles pour fournir des services toujours plus pratiques et performants aux utilisateurs. Malheureusement, ces informations révèlent beaucoup sur les utilisateurs de téléphones intelligents au détriment de leur vie privée. Dans cet exposé, je présenterai tout d'abord la problématique et le contexte général de la vie privée dans les systèmes mobiles ubiquitaires (p.ex utilisateurs de téléphones intelligents) que j'illustrerai par quelques problèmes de recherche concrets et leurs solutions : comment traquer un utilisateur à partir d'informations de localisation sporadiques, comment les informations de co-localisation (p.ex. sur Facebook un utilisateur peut mentionner un ami dans un message ou sur une photo) aggravent la situation, comment quantifier la notion d'utilité pour le partage de localisation dans les réseaux sociaux en ligne afin de trouver un bon équilibre entre utilité et vie privée, et enfin comment automatiser la prise de décision pour le partage d'informations contextuelles sur les téléphones intelligents. Enfin, j'évoquerai les points chauds du domaines et l'horizon de recherche pour les années à venir (en particulier le mien !).

Bio : Kévin Huguenin est chargé de recherche au LAAS-CNRS à Toulouse depuis fin 2014. Il est actuellement hôte académique à l'EPFL. Avant cela, il a travaillé comme post-doctorant à l'EPFL, Lausanne, Suisse (2011-2014) et à McGill, Montréal, Canada (2011). Il a obtenu son doctorat de l'Université de Rennes 1 pour ses travaux de recherche sur la gestion des utilisateurs malhonnêtes dans les systèmes pair-à-pair à grande échelle, menés au sein de l'équipe ASAP de Inria Rennes sous la direction d'Anne-Marie Kermarrec. Kévin Huguenin est un ancien élève de l'ENS Rennes (ex ENS Cachan Antenne de Bretagne) qu'il a intégrée en 2004.