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La recommandation vue comme un problème séquentiel

le 17 octobre 2017

15h30 - 17h30

ENS Rennes, Salle du conseil
Plan d'accès

Intervention de Romaric Gaudel, ancien élève du département, aujourd'hui enseignant-chercheur à l'ENSAI, dans l'équipe de statistique et modélisation du CREST, dans le cadre des séminaires du département Informatique et télécommunications.

Séminaire Informatique et télécommunications

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La majorité des recherches sur les systèmes de recommandation (SR) se focalisent sur le fait de déterminer la meilleur recommandation à faire lors de la prochaine demande. Pourtant les SR agissent dans un cadre séquentiel : ils choisissent les objets à recommander, ils reçoivent une récompense associée, ils se mettent à jour, et ils recommandent à nouveau… Dans ma présentation, je montrerai deux défis induits par cette séquence de recommandations ainsi que des approches pour s'y attaquer.
Thématique(s)
Formation, Recherche - Valorisation
Contact
David Cachera & Luc Bougé (david.cachera@ens-rennes.fr)

Mise à jour le 23 janvier 2018